Permulaan Pantas API Model NSFW

Pengesahan & URL Asas

Gunakan kunci API yang disediakan dengan URL asas piawai untuk semua permintaan. Kami menyokot mana-mana klien serasi OpenAI hanya dengan menukar parameter base_url. Kunci anda memberikan akses kepada satu model uncensored yang dioptimumkan untuk kandungan dewasa tanpa penolakan.

Masukkan kunci anda dalam header Authorization sebagai token Bearer. Ini memastikan akses selamat ke hujung yang dihoskan kami. Anda boleh menjana kunci baharu serta-merta selepas mendaftar melalui Google atau e-mel.

Kekalkan kunci anda peribadi. Ia mengenal pasti akaun pra-dibayar anda dan menjejak penggunaan token dengan tepat.

Menghantar Pelengkapan Pertama Anda

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan nama model dan array messages. API mengembalikan penyelesaian teks berdasarkan konteks prompt anda. Anda mesti menetapkan ID model kepada "uncensored" untuk keputusan yang konsisten.

Token input berharga $0.15 per juta, manakala token output berharga $0.50 per juta. Caj hanya dikenakan untuk penyelesaian berjaya, bukan ralat.

• Tetapkan model kepada "uncensored".
• Sediakan larik mesej dengan peranan dan kandungan.
• Masukkan kunci API anda dalam header.

Persediaan langsung ini berfungsi untuk peranan, penulisan kreatif, atau tugas pemprosesan data.

Copycurl https://api.modelnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return 400 status code"}]
  }'

Menggunakan SDK Python & Node

Pasang SDK Python atau Node OpenAI rasmi dan tunjukkannya ke URL asas kami. Ini membolehkan anda menggunakan kaedah mesra seperti .chat.completions.create() tanpa menulis semula logik anda.

Luluskan kunci API anda sebagai hujah api_key. Tetapkan base_url ke HTTPS://api.modelnsfw.cc/v1 untuk mengarahkan permintaan dengan betul. Pendekatan ini memudahkan integrasi untuk projek sedia ada.

Kedua-dua SDK mengendalikan pengisihan JSON dan logik cubaan semula secara automatik. Anda boleh menyesuaikan parameter seperti suhu atau top_p untuk mengawal kreativiti.

Ralat dikembalikan sebagai kod status HTTP piawai. Anda boleh menangkap pengecualian dan mengendalikannya dalam logik aplikasi anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Penggunaan Token Respons Streaming

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream kepada true dalam badan permintaan anda. API mengembalikan potongan melalui Acara Dikirim Pelayan (SSE) untuk output masa nyata. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons panjang.

Butiran penggunaan token muncul dalam potongan akhir aliran. Anda boleh menguraikan data ini untuk mengesan kos dengan tepat tanpa menunggu respons penuh.

Penstriman berfungsi dengan baik untuk antara muka sembang atau penjanaan teks langsung. Ia membolehkan pengguna melihat kandungan semasa ia dijana.

Tetapkan max_tokens untuk mengawal panjang output maksimum setiap permintaan. Nilai lalai ialah 2,048 token jika tidak dinyatakan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Panggilan Fungsi & Mod JSON

Gunakan parameter alat untuk mengaktifkan panggilan fungsi untuk pengekstrakan data berstruktur. Takrifkan fungsi dalam permintaan anda dan biarkan model memilih mana yang akan dipanggil. Ini berguna untuk menguraikan teks atau mencetuskan tindakan.

Dayakan mod JSON dengan menetapkan response_format kepada json_object. Model mengembalikan JSON yang sah sahaja, memastikan parser anda tidak pernah gagal. Ini sangat sesuai untuk integrasi API yang memerlukan struktur data tertentu.

Gabungkan kedua-dua ciri untuk aliran kerja kompleks. Anda boleh mengekstrak data dan memanggil fungsi serentak.

Sentiasa sahkan struktur output dalam kod anda. Model berusaha untuk ketepatan tetapi mungkin secara berkala menghasilkan sintaks yang tidak sah.

Had Kadar & Jendela Konteks

Jendela konteks menyokong 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian gabungan. Ini membolehkan dokumen besar atau perbualan panjang. Anda boleh menghantar sehingga 16,000 token dalam satu respons.

Rate limits are set to 300 requests per minute per key. You can have 8 concurrent requests at the same time. The request body must not exceed 8 MB.

Pantau kod status HTTP untuk ralat. Ralat 401 bermaksud kunci anda tidak sah. Ralat 402 menunjukkan kredit pra-dibayar tidak mencukupi. Ralat 429 menandakan anda telah melebihi had kadar anda.

Kredit tidak luput. Anda boleh menambah baki bila-bila masa menggunakan kripto tanpa kehilangan baki anda.