Început rapid API Model NSFW

Autentificare & URL de Bază

Folosește cheia API furnizată cu URL-ul de bază standard pentru toate solicitările. Susținem orice client compatibil OpenAI schimbând simplu parametrul base_url. Cheia ta oferă acces la un singur model uncensored optimizat pentru conținut adult fără refuzuri.

Include your key in the Authorization header as a Bearer token. This ensures secure access to our hosted endpoints. You can generate a new key immediately after signing up via Google or email.

Mențineți cheia privată. Aceasta identifică contul preplătit și urmărește utilizarea tokenilor cu precizie.

Trimiterea primei tale completări

Trimiteți o cerere POST către /v1/chat/completions cu numele modelului și array-ul de mesaje. API returnează completări text bazate pe contextul promptului tău. Trebuie să setezi ID-ul modelului la "uncensored" pentru rezultate consistente.

Tokenii de intrare costă $0.15 per milion, în timp ce tokenii de ieșire costă $0.50 per milion. Taxele se aplică doar la completările reușite, nu și la erori.

• Stabilește modelul la "uncensored".
• Furnizează un array de mesaje cu role și conținut.
• Include your API key in the headers.

Această configurare simplă funcționează pentru roleplay, scriere creativă sau sarcini de procesare a datelor.

Copycurl https://api.modelnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return 400 status code"}]
  }'

Utilizând SDK Python & Node

Instalează pachetele oficiale OpenAI pentru Python sau Node și pointează-le către URL-ul nostru de bază. Acest lucru îți permite să folosești metode familiare precum .chat.completări.create() fără a rescrie logica ta.

Pasați cheia API ca argumentul api_key. Setează base_url la HTTPS://api.modelnsfw.cc/v1 pentru a direcționa corect cererile. Această abordare simplifică integrarea pentru proiectele existente.

Ambele SDK-uri gestionează automat serializarea JSON și logica de reîncercare. Puteți ajusta parametri precum temperature sau top_p pentru a controla creativitatea.

Erorile sunt returnate ca coduri de stare HTTP standard. Poți prinde excepțiile și le poți gestiona în logica aplicației tale.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming și consumul de tokeni

Activați streaming-ul setând stream la true în corpul cererii. API-ul returnează fragmente prin Evenimente trimise de server (SSE) pentru output în timp real. Acest lucru reduce latența percepută pentru răspunsurile lungi.

Detaliile de consum de tokenuri apar în ultimul fragment al fluxului. Puteți analiza aceste date pentru a urmări costurile cu precizie fără a aștepta răspunsul complet.

Streaming-ul funcționează bine pentru interfețe chat sau generare live de text. Permite utilizatorilor să vadă conținutul pe măsură ce este generat.

Setează max_tokens pentru a controla lungimea maximă a outputului per solicitare. Valoarea implicită este de 2.048 de tokeni dacă nu este specificată altfel.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Apelarea funcțiilor & Mod JSON

Folosește parametrul tools pentru a activa apelarea de funcții pentru extragerea de date structurate. Definește funcții în solicitarea ta și lasă modelul să aleagă pe care să o apeleze. Acest lucru este util pentru analizarea textului sau declanșarea unor acțiuni.

Activează modul JSON setând response_format la json_object. Modelul returnează strict JSON valid, asigurându-te că parserul tău nu eșuează niciodată. Acesta este ideal pentru integrările API care necesită structuri de date specifice.

Combină ambele funcții pentru fluxuri de lucru complexe. Poți extrage date și apela funcții simultan.

Validează întotdeauna structura de output în codul tău. Modelul se străduiește pentru acuratețe, dar poate produce ocazional sintaxă invalidă.

Limite de rată și fereastră de context

Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru prompt și completarea textului combinate. Acest lucru permite documente mari sau conversații lungi. Poți trimite până la 16.000 de tokeni într-un singur răspuns.

Limitările de rată sunt setate la 300 de cereri pe minut pe cheie. Poți avea 8 cereri concurente simultan. Corpul cererii nu trebuie să depășească 8 MB.

Monitorizează codurile de status HTTP pentru erori. O eroare 401 înseamnă că cheia ta este invalidă. O eroare 402 indică credit preplătit insuficient. O eroare 429 semnalează că ai depășit limita de rată.

Creditul nu expiră. Poți reîncărca oricând folosind criptomonede fără a-ți pierde soldul.