NSFW 模型快速入門

驗證與 Base URL

使用提供的 API 金鑰和標準基礎 URL 處理所有請求。我們支持任何 OpenAI 兼容的客戶端，只需更改 base_url 參數即可。您的金鑰授予訪問單一 uncensored 模型的權限，該模型針對成人內容進行了優化且無拒絕。

將您的 API 金鑰以 Bearer token 的形式包含在 Authorization 標頭中。這確保了對我們託管端點的安全存取。您可以透過 Google 或電子郵件註冊後立即生成新的金鑰。

保持您的金鑰私密。它識別您的預付帳戶並準確追蹤 token 使用情況。

傳送您的第一個完成請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，附上您的模型名稱和 messages 陣列。API 會根據您的提示詞上下文回傳文本補全。您必須將模型 ID 設定為 "uncensored" 以獲得一致的結果。

輸入 token 每百萬計費 $0.15，輸出 token 每百萬計費 $0.50。僅對成功完成的部分收費，錯誤則不收費。

• 將模型設定為 "uncensored"。
• 提供包含 role 和 content 的 messages 陣列。
• 將您的 API 金鑰包含在標頭中。

此簡單的設定適用於角色扮演、創意寫作或資料處理任務。

Copycurl https://api.modelnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return 400 status code"}]
  }'

使用 Python & Node SDK

安裝官方 OpenAI Python 或 Node SDK，並將它們指向我們的基礎 URL。這使您能夠使用熟悉的方法，例如 .chat.completions.create()，而無需重寫您的邏輯。

將您的 API 金鑰作為 api_key 參數傳遞。將 base_url 設定為 HTTPS://api.modelnsfw.cc/v1 以正確路由請求。此方法可簡化現有專案的整合。

兩個 SDK 都會自動處理 JSON 序列化和重試邏輯。您可以調整溫度或 top_p 等參數來控制創造力。

錯誤以標準 HTTP 狀態碼返回。您可以在應用程式邏輯中捕獲異常並進行處理。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應與用量

在請求主體中將 stream 設為 true。API 透過伺服器發送事件（SSE）回傳區塊，以實現即時輸出。這可降低長回應的感知延遲。

Token 用量詳情出現在串流的最後一個數據塊中。您可以解析此數據以在不等待完整回應的情況下準確追蹤成本。

串流非常適合聊天介面或即時文字生成。它允許使用者在內容生成時即時查看。

將 max_tokens 設為以控制每次請求的最大輸出長度。若未指定，預設為 2,048 個 token。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫 & JSON 模式

使用 tools 參數啟用函式呼叫以進行結構化資料擷取。在請求中定義函式，並讓模型選擇要呼叫的函式。這對於解析文字或觸發動作很有用。

將 response_format 設定為 json_object 以啟用 JSON 模式。模型會嚴格回傳有效的 JSON，確保您的解析器不會失敗。這非常適合需要特定資料結構的 API 整合。

結合這兩種功能以處理複雜的工作流程。您可以同時提取數據並呼叫函式。

始終在程式碼中驗證輸出結構。模型力求準確，但偶爾可能會產生無效的語法。

速率限制與上下文視窗

上下文視窗支援提示與補完合計 100,000 個 token。這使得處理大型文件或長對話成為可能。您可以在單一回應中最多傳送 16,000 個 token。

速率限制設為每個金鑰每分鐘 300 次請求。您可以同時進行 8 個請求。請求主體不得超過 8 MB。

監控 HTTP 狀態碼以處理錯誤。401 錯誤表示您的金鑰無效。402 錯誤表示預付信用額度不足。429 錯誤表示您已超過速率限制。

信用永不過期。你可以隨時使用加密貨幣充值，且不會損失餘額。