NSFW 模型 API 快速入门

认证与基础 URL

使用提供的 API 密钥和标准基础 URL 处理所有请求。我们支持任何 OpenAI 兼容的客户端，只需更改 base_url 参数即可。您的密钥授予访问单个 uncensored 模型的权限，该模型针对成人内容进行了优化，无拒绝。

将 API 密钥包含在 Authorization 请求头中，格式为 Bearer token。这确保了对托管端点的安全访问。您可以通过 Google 或邮箱注册后立即生成新密钥。

保持密钥私密。它标识你的预付费账户并准确跟踪 token 使用情况。

发送您的第一个补全请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，附带你的模型名称和 messages 数组。API 根据提示上下文返回文本补全。你必须将模型 ID 设置为 "uncensored" 以获得一致的结果。

输入令牌每百万个成本为 $0.15，而输出令牌每百万个成本为 $0.50。仅对成功完成的任务收费，错误不收费。

• 将模型设置为 "uncensored"。
• 提供包含 role 和 content 的 messages 数组。
• 将 API 密钥包含在 headers 中。

这种直接的设置适用于角色扮演、创意写作或数据处理任务。

Copycurl https://api.modelnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return 400 status code"}]
  }'

使用 Python & Node SDK

安装官方 OpenAI Python 或 Node SDK 并将它们指向我们的基础 URL。这允许你使用熟悉的方法，例如 .chat.completions.create()，而无需重写逻辑。

将您的 API 密钥作为 api_key 参数传入。将 base_url 设置为 HTTPS://api.modelnsfw.cc/v1 以正确路由请求。此方法简化了现有项目的集成。

两个 SDK 均自动处理 JSON 序列化和重试逻辑。您可以调整温度或 top_p 等参数来控制创造性。

错误以标准 HTTP 状态码返回。您可以捕获异常并在应用程序逻辑中处理它们。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应与 Token 用量

通过在请求体中将 stream 设置为 true 启用流式传输。API 通过服务器发送事件（SSE）返回块，以实现实时输出。这降低了长响应的感知延迟。

Token 用量详情出现在流的最后一个 chunk 中。您可以解析此数据以准确追踪成本，而无需等待完整响应。

流式传输非常适合聊天界面或实时文本生成。它允许用户看到内容在生成过程中的样子。

将 max_tokens 设置为控制每个请求的最大输出长度。如果不指定，默认为 2,048 个令牌。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用 & JSON 模式

使用 tools 参数启用函数调用以进行结构化数据提取。在请求中定义函数，并让模型选择调用哪个函数。这对于解析文本或触发操作很有用。

通过将 response_format 设置为 json_object 启用 JSON 模式。模型返回严格有效的 JSON，确保您的解析器永远不会失败。这对于需要特定数据结构的 API 集成非常理想。

结合这两个功能以处理复杂的工作流程。您可以同时提取数据和调用函数。

始终在代码中验证输出结构。模型力求准确，但偶尔可能会产生无效语法。

速率限制与上下文窗口

上下文窗口支持 100,000 个 token，同时适用于 prompt 和 completion。这支持大型文档或长对话。您可以在单个响应中发送最多 16,000 个 token。

速率限制设置为每个密钥每分钟 300 次请求。您可以同时拥有 8 个并发请求。请求体不得超过 8 MB。

监控 HTTP 状态代码以了解错误。401 错误表示您的密钥无效。402 错误表示预付费积分不足。429 错误表示您已超过速率限制。

余额永不过期。您可以随时使用加密货币充值，而不会损失余额。